基于SVM的汉语语音情感识别研究

• 作者: 王成儒 芦涛 韩笑蕾
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 语音信号 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 20-21,56
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.03.007

摘要

随着信息技术的发展,对人机交互能力的要求不断提高,情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题.本文提出了一种汉语语音情感分类方法,主要研究了4种基本的人类情感:高兴、愤怒、恐惧、悲伤.从汉语语音信号中提取了能量、基频、语速等特征,利用支持向量机方法识别,取得了43.7%的平均识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院	121	995	16.0	24.0
2	芦涛	燕山大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0
3	韩笑蕾	燕山大学信息科学与工程学院	2	16	2.0	2.0