基于神经元网络故障诊断主特征量提取的应用研究

• 作者: 郑发泰
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 主特征量 液压系统
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 1295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.06.086

摘要

分析了基于神经元网络故障诊断主特征量提取的方法,论述了几何距离函数和信息距离函数算法的构成及在神经元网络分类器中的应用.通过实验表明,在运用神经元进行故障诊断中采用主特征量提取法对特征量进行信息压缩是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑发泰		16	94	5.0	9.0