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摘要:
随着教育信息化的推进,产生并积累了大量的、复杂的数据,为了更充分、更有效地利用这些数据,本文就数据挖掘技术中的关联规则挖掘运用于教学评价中,找出了关联规则为决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展.
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神经网络
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决策树
内容分析
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的教学评价应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 教学评价
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 115-116
页数 2页 分类号 TP3
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.09.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹雅莎 东南大学软件学院 9 81 6.0 9.0
3 冀强 12 68 6.0 8.0
4 尹浩 14 99 6.0 9.0
5 邓建明 东南大学软件学院 5 32 3.0 5.0
6 马准中 东南大学软件学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
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1985
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