基于Rough集的数据挖掘在教学评价中的应用

• 作者: 周玉敏
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 值约简 规则
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 627-630
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2417字
• 语种: 中文

摘要

基于粗集的数据挖掘的主要过程是数据预处理、约简及规则提取.为了分析教师教学行为和教学效果之间的关系,以教学评价的数据为基础,利用基于粗糙集的数据挖掘技术进行挖掘.实例研究中采用基于分明矩阵的属性约简算法和启发式属性值约简算法,去掉决策表中的冗余属性和属性值,得到了影响教学效果的关键因素刎和相关规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉敏	重庆邮电大学经济管理学院	19	152	5.0	12.0