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摘要:
分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模时容易出现过学习现象问题的原因,提出了一个基于插值函数保护法、一个评价函数光滑度的准则和基于多目标非支配排序的改进的遗传规划方法.利用非支配排序的思想结合传统的遗传规划来实现对于模型的精确度、复杂度和光滑度的平衡从而提高学习结果的泛化能力.将该方法应用于工业阿维菌素发酵过程中的菌丝浓度估计,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于多目标遗传规划的软测量建模方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 遗传规划(GP) 非支配排序 泛化能力 光滑度
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 2029-2034
页数 6页 分类号 TP18
字数 6114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙优贤 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 231 5136 33.0 62.0
2 吴燕玲 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 15 138 8.0 11.0
4 卢建刚 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 60 612 14.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传规划(GP)
非支配排序
泛化能力
光滑度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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