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摘要:
均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域.传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失.该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪,由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化,保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性.实验结果证明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值漂移 各向异性核函数 模板匹配
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 686-689
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3193字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
2 齐苏敏 苏州大学电子信息学院 20 62 5.0 7.0
6 伊怀峰 苏州大学电子信息学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
均值漂移
各向异性核函数
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导