链接信息在Web内容分类中的应用研究

• 作者: 张彬 蒋涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web内容分类 链接分析 PageRank 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 80-82,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.10.027

摘要

文档分类是Web信息抽取一个基础性的问题.尽管Web文档是超链接的,然而大部分提出的分类技术很少利用链接结构信息,主要依靠文本特征信息.讨论Web内容分类、链接分析等基本概念,提出一个基于链接的分类方法,可以单独使用也可以结合基于文本的分类技术一起使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彬	衡阳师范学院计算机科学系	19	43	3.0	5.0
2	蒋涛	衡阳师范学院计算机科学系	15	27	3.0	4.0