Web文本分类及其阻塞减少策略

• 作者: 勾海波 徐春荣 欧阳为民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Web挖掘 分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 58-60,128
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.01.019

摘要

Web挖掘中,根据内容对Web文档进行分类是至关重要的一步.在Web文档分类中一种通常的方法是层次型分类方法,这种方法采用自顶向下的方式把文档分类到一个分类树的相应类别.然而,层次型分类方法在对文档进行分类时经常产生待分类的文档在分类树的上层分类器被错误地拒绝的现象(阻塞).针对这种现象,采用了以分类器为中心的阻塞因子去衡量阻塞的程度,并介绍了两种新的层次型分类方法,即基于降低阈值的方法和基于限制投票的方法,去改善Web文档分类中文档被错误阻塞的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳为民	上海大学计算机网络中心	9	97	5.0	9.0
2	勾海波	上海大学计算机工程与科学学院	3	28	3.0	3.0
3	徐春荣	上海大学计算机工程与科学学院	4	31	3.0	4.0