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基于贝叶斯方法的Q型聚类算法研究
基于贝叶斯方法的Q型聚类算法研究
作者:
余丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
聚类分析
贝叶斯
摘要:
聚类分析根据类对象划分为Q型聚类和R型聚类,基于贝叶斯方法的Q型聚类算法,详细说明该算法的基本思想和具体实现过程.实验结果表明算法的可行性,该算法对于数据挖掘具有一定的参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于贝叶斯方法的Q型聚类算法研究
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
数据挖掘
聚类分析
贝叶斯
年,卷(期)
2007,(7)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
16-17
页数
2页
分类号
TP274
字数
1727字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2007.07.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余丽
武汉理工大学信息工程学院
5
35
3.0
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引文网络
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节点文献
数据挖掘
聚类分析
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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