用于复杂光谱数据压缩的自适应小波算法

• 作者: 常胜江 张会 王凯 申金媛
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 非线性荧光光谱 小波分析 递归最小方差算法 线性神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 3613-3618
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.06.095

摘要

对于超短脉冲激光与气体相互作用产生的复杂光谱,提出了基于递归最小方差方法的自适应小波算法,实现了对该类光谱数据的高效压缩.在对三种气体,共计27组光谱数据进行压缩后,数据由最初的3968个点被压缩成124个点,压缩比为32:1.选择其中13组作为样本送入支持向量机神经网络进行训练,用剩下的14组进行检验,正确率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	南开大学现代光学研究所光电信息科学教育部重点实验室	41	272	9.0	16.0
2	张会	南开大学现代光学研究所光电信息科学教育部重点实验室	6	49	4.0	6.0
3	常胜江	南开大学现代光学研究所光电信息科学教育部重点实验室	80	596	15.0	19.0
4	申金媛	郑州大学信息工程学院	51	282	10.0	14.0