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基于Haar小波的自适应数据压缩方法
基于Haar小波的自适应数据压缩方法
作者:
王继良
罗文华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
Haar小波
数据压缩
高频系数选择
摘要:
在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配.针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量.理论分析与仿真结果表明,该方法可充分利用节点通信带宽,当温度和湿度数据压缩率为0.9时,数据重构均方差小于0.1.
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文献信息
篇名
基于Haar小波的自适应数据压缩方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
无线传感器网络
Haar小波
数据压缩
高频系数选择
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
138-140
页数
分类号
TP181
字数
3169字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.047
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗文华
长沙环境保护职业技术学院信息技术系
3
39
3.0
3.0
2
王继良
长沙环境保护职业技术学院信息技术系
6
66
4.0
6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
Haar小波
数据压缩
高频系数选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
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