支持向量机在入侵检测中的应用

• 作者: 李斌 杨绍全 饶鲜
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 安全与保密技术
• 页码范围: 2297-2299
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.10.016

摘要

入侵检测是网络安全的重要领域.安全问题的日益严峻对于检测方法提出更高的要求.支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具.继它在字体识别,人脸识别中得到成功应用后,它被成功地应用到入侵检测领域中.介绍了支持向量机的多种算法,例如二分类的支持向量机,一分类的支持向量机,多分类的支持向量机和针对大量训练样本的支持向量机在入侵检测中的应用.通过比较发现,用支持向量机进行检测入侵大大提高了入侵检测系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍全	西安电子科技大学电子工程学院电子对抗研究所	96	1198	16.0	30.0
2	李斌	西安电子科技大学电子工程学院电子对抗研究所	24	235	9.0	14.0
3	饶鲜	西安电子科技大学电子工程学院电子对抗研究所	16	360	8.0	16.0