路面功率谱密度识别的仿真

• 作者: 吴杰 张丽霞 徐培民 赵又群
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 载荷识别 路面功率谱密度 径向基函数神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: U461.4
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.05.004

摘要

路面激励是汽车平顺性和操纵稳定性研究中的重要因素.提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别路面功率谱密度的仿真研究方法.建立了4自由度汽车振动模型,利用Matlab软件仿真得到汽车车身质心垂直加速度功率谱密度和俯仰角加速度功率谱密度.应用RBF神经网络建立了汽车车身质心垂直加速度功率谱密度、俯仰角加速度功率谱密度和路面功率谱密度之间的非线性映射模型.仿真结果表明:该方法思路明确,抗噪声能力比较强,识别的精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵又群	南京航空航天大学能源与动力学院	177	1592	21.0	28.0
2	徐培民	安徽工业大学机械工程学院	32	238	8.0	15.0
3	吴杰	南京航空航天大学能源与动力学院	37	232	8.0	13.0
4	张丽霞	南京航空航天大学能源与动力学院	9	170	7.0	9.0