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摘要:
针对边缘检测算法的性能评价,提出了一种在真实场景下基于统计、自适应强的评价基准图计算方法.定义了算法参数的相关系数,研究了算法参数相关模型.根据建立的算法参数相关系数得到单算法的预选基准图,对不同算法预选基准图进行基于置信度的图像融合得到可用于边缘检测算法性能评价的基准图.该计算基准图的方法有助于实现边缘检测算法性能评价的自动化,实验结果验证了该方法的有效性及实用性.
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文献信息
篇名 基于置信度融合的边缘检测性能评价基准图计算
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 置信度 相关性 图像融合 边缘检测性能评价 基准图
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TP391
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
2 张必银 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 5 103 4.0 5.0
3 李张帆 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
置信度
相关性
图像融合
边缘检测性能评价
基准图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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