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摘要:
针对现有的眼底图像血管检测方法对小血管分割效果差、计算量大以及自动化程度不高等问题,提出基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法.改进传统的基于梯度的边缘检测算法,利用边缘置信度来辅助检测.实验结果表明,通过适当的参数选择,该方法能快速准确地检测出血管边缘,甚至包括弱小边缘,并能较好地抑制噪声的影响.
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文献信息
篇名 基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 眼底图像 嵌入置信度 边缘检测
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-176,184
页数 分类号 TP911.73
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘林 福州大学物理与信息工程学院 46 383 11.0 18.0
2 余轮 福州大学物理与信息工程学院 141 935 16.0 24.0
3 魏丽芳 福州大学物理与信息工程学院 10 51 4.0 6.0
4 黄琳琳 福州大学物理与信息工程学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
眼底图像
嵌入置信度
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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