电力市场运行状态的识别方法研究

• 作者: 夏清 康重庆 简洪宇 钟金
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 运行状态 决策树 状态识别
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 5599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.22.011

摘要

电力市场运行状态识别对防范市场风险具有重要意义.该文在借鉴Dyliacco关于电力系统状态划分成果基础上,简析了电力市场运行状态划分方法,提出判断市场状态的关键性特征指标.由于指标的大量性和复杂性,采用决策树方法进行市场状态识别.通过实例集的学习训练,采用基于信息熵的算法,形成可学习和判断未知市场状态的决策树模型.对2000年美国加州进行分析计算,结果符合实际情况,验证了该方法对市场状态识别和预警的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康重庆	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	154	6760	47.0	79.0
2	夏清	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	173	6607	45.0	76.0
3	钟金	香港大学电机电子工程系	14	505	7.0	14.0
4	简洪宇	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	2	30	2.0	2.0