基于Deep Web的信息采集系统

• 作者: 王冉冉 王刚 黄青松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 信息采集 查询接口 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 171-173,177
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.049

摘要

随着互联网技术的迅速发展,大量结构化的高质量信息被埋入网络,却无法被传统的搜索引擎检索到,进而难以被挖掘利用.针对这一现象,提出了基于DeepWeb的信息采集系统,没计了基于Web的查询方式,并结合数据挖掘的相关技术,获取并挖掘深网信息资源,解决传统手工采集信息的弊端,提高系统的使用效率,避免人工搜集时间和费用上的开销,降低成本,便于维护.并且正在云南省大型仪器协作共用网络平台的建设中尝试实现这个子系统的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
2	王刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	17	154	6.0	12.0
3	王冉冉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	32	3.0	3.0