用朴素贝叶斯分类法选股

• 作者: 胡运发 钱颖能
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯分类法 分类可靠性权衡 数据挖掘 主成分分析方法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.032

摘要

在分类方法中使用朴素贝叶斯法来超越市场指数.在给定上海证券交易所中所有交易的股票的基本会计和价格信息的情况下,我们试图使用朴素贝叶斯法来辨识那些超越市场指数而可望获得额外回报的股票.由朴素贝叶斯法选择的股票所组成的同等权重证券组合一年半内总共获得21%的回报,明显优于基于市场指数的-9%的回报.同时给出一个新的进行分类可靠性权衡的视角,朴素贝叶斯法的输出结果被排级,这样被用来进行类别确定的股票就可固定为占股票总数25%的股票.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系数据库中心	150	3430	27.0	54.0
2	钱颖能	复旦大学计算机与信息技术系数据库中心	2	33	2.0	2.0