朴素贝叶斯分类法在考试管理中的应用

• 作者: 梅晓晴
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类器 考试管理 考生行为
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 73-74,76
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.03.39

摘要

将朴素贝叶斯分类技术应用于考试管理中,主要用于探索利用已有经验数据判断考生行为的规律.本文讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,通过选取指标、训练数据和构建模型得到相关评估结果,实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能,为提前预测考生行为提供合理科学的技术支持,减轻监考人员压力,提高考试管理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅晓晴		2	2	1.0	1.0