选票选举系统中选票图像的预处理方法研究

• 作者: 吴元君 吴建国 张婷 黄俊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 选举系统 图像识别 预处理 脱机手写体汉字
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.04.062

摘要

基于图像识别技术的选举计票系统是由图像获取系统、机械传动系统、计算机、网络等构成的光、机、电、信息一体化装置,采用与普通光学标记阅读机完全不同的技术,使用光学字符识别的方法、算法完成选票上标记的识别.此系统中图像识别是识别出与会代表填写的表示同意、反对或弃权的"√、×、○、●、＼、/"等各种手写符号,它属于脱机手写体汉字识别.重点讨论了图像灰度化、二值化、倾斜校正、平滑以及细化等选票信息识别中非常重要的图像处理技术.针对选票图像的特性,以提高识别率为目的,提出了恰当的预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与技术学院	68	474	11.0	18.0
2	吴元君		17	44	4.0	6.0
3	张婷	安徽大学计算机科学与技术学院	53	103	5.0	8.0
4	黄俊	安徽大学计算机科学与技术学院	5	28	3.0	5.0