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摘要:
端点检测是语音识别申的一项关键技术,端点检测的准确性对语音识别的性能有很大影响。论文对基于短时能量和短时过零率及基于LPC倒谱特征的端点检测算法进行了研究,给出改进的基于LPC美尔倒谱特征的端点检测算法,并通过实验证明其在低信噪比下具有较好的检测性能。随着语音识别技术的发展,这种算法在实际应用中的高效率、实时、准确性会逐渐显现出。
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过零率
能频值
低信噪比环境下子带能熵比端点检测算法
端点检测
低信噪比
谱熵法
子带能熵比法
对数能量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 噪声环境下语音信号端点检测算法的研究与改进
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语音信号 端点检测 LPC MFCC 倒谱特征
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1386-1387
页数 2页 分类号 TP37
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍春宝 辽宁工业大学信息科学与工程学院 74 267 10.0 12.0
2 唐永锋 辽宁工业大学信息科学与工程学院 4 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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2000(1)
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2005(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号
端点检测
LPC
MFCC
倒谱特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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