基于遗传算法的神经网络性能优化

• 作者: 张庆红 程国建
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 进化计算 优化
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 125-127,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.036

摘要

遗传算法是一种典型的进化算法.文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点,从而得出了把两种算法结合起来进行应用的思想.运用理论对比的方法,阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因,并得出结论,认为用遗传算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用.阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法,论述了遗传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	张庆红	西安石油大学计算机学院	1	30	1.0	1.0