基于遗传算法优化的神经网络PID控制器

• 作者: 张明君
• 来源期刊: 北华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络PID控制器 参数优化
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 工业技术·交通运输
• 页码范围: 462-465
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4822.2004.05.025

摘要

对于参数可变的时变系统和非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为1种有效的控制策略.根据神经网络初始权值的选取影响控制器性能的特点,提出了基于遗传算法优化参数的神经网络PID控制器,实现了基于实数编码的GA参数优化.仿真结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明君	北华大学电气信息学院	5	101	4.0	5.0