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摘要:
结合遗传算法及神经网络各自的优点,利用改进遗传算法对BP神经网络的连接权进行优化,并提出了一种新的编码方式.通过与时间序列模型对比,基于改进遗传算法的BP模型效果更好.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的BP神经网络及应用
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 BP神经网络 时间序列 用电预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP18
字数 1063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐欢 华中科技大学控制科学与工程系 160 1700 22.0 32.0
2 何方国 华中科技大学控制科学与工程系 6 95 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
时间序列
用电预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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