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摘要:
本文着重介绍了基于粗糙集理论的智能决策支持系统的总体结构及其各个模块的功能。首先介绍了智能决策支持系统产生的背景.即人工智能技术和决策支持相结合而产生的。粗糙集理论是研究不完整、不确定知识并口.数据的表达、学习、归纳的理论和方法,适合于发现数据中隐含的、潜在有用的规律,即知识,找出其内部数据的关联关系和特征,因此在智能决策支持系统中发挥着重要作用。
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的智能决策支持系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 人工智能 智能决策支持 决策表
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1392
页数 1页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑铮 15 23 3.0 4.0
2 李涧 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
人工智能
智能决策支持
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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