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摘要:
物料阈值空间的建立是图像识别的一个关键问题.在分析烟叶特性的基础上,对烟叶三基色信号进行KL变换,消除烟叶信号各元素之间的相关性,经过量化编码后,重新建立烟叶信号的三维阈值空间.与传统的建立阈值空间方法相比,新的阈值空间体积显著减小,有效地提高了烟叶检测和分级的精度.该方法简单方便,同样适用其它具有相关特性的物料的识别.
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文献信息
篇名 基于KL变换的烟叶信号阈值优化方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 相关性 KL变换 阈值空间
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 8-9,14
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 明军 安徽大学电子科学与技术学院 52 276 9.0 12.0
2 郝其伟 安徽大学电子科学与技术学院 3 26 3.0 3.0
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节点文献
相关性
KL变换
阈值空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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