基于遗传算法的集成神经网络入侵检测系统

• 作者: 刘完芳 常卫东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 集成学习 集成神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 37-38,76
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.09.013

摘要

介绍集成神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于遗传算法的集成神经网络入侵检测方法,并以KDDCUP99作为数据源给出应用该方法进行入侵检测的性能.通过与单个神经网络的比较,说明基于遗传算法的集成神经网络检测方法能克服单个分类算法的缺陷,提高入侵检测系统的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘完芳	湖南公安高等专科学校计算机系	23	76	6.0	7.0
3	常卫东	国防科学技术大学计算机学院	8	74	4.0	8.0