利用神经网络进行膨胀土的膨胀力预测

• 作者: 胡静 谭松林
• 来源期刊: 中国水运（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀土 膨胀力 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 工程
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: TU411.3
• 字数: 2223字
• 语种: 中文

摘要

膨胀土问题是工程地质和非饱和土力学领域中最为复杂的研究难题之一.膨胀土的分类、膨胀土的强度、膨胀力大小的测试与确定、以及膨胀土边坡的稳定性都是我国道路工程需要解决的重点问题.对于我国急速发展的公路工程来说是一个重大课题.关于膨胀力的测试已经有很多的资料,但对膨胀力的计算研究还很少见.本文引用BP神经网络来预测膨胀力的大小,通过输入测定的膨胀力作为网络学习样本进行训练,然后在matlab模式下进行预测,把预测结果与实验结果进行比较,发现能达到预期效果,可以运用到同类膨胀土的预测中去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭松林	中国地质大学工程学院	14	166	7.0	12.0
2	胡静	中国地质大学工程学院	1	1	1.0	1.0