基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
矿井涌水量预测是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.基于WEB的OLAM技术兼有OLAP的在线性、灵活性和数据挖掘对数据处理的深入性,同时具有WWW的开放性.将WEB与OLAM技术相结合应用于矿井涌水量预测分析中,可从不同视角观察涌水量规律,同时亦可使预测的结果更精确.
推荐文章
基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测
BP神经网络
降雨入渗
矿井涌水量
预测模型
长沟峪煤矿
基于BP神经网络的孔隙充水矿井涌水量预测
BP人工神经网络
孔隙充水矿井
涌水量
预测模型
韩桥煤矿
灰色理论在矿井涌水量预测中的应用
灰色理论
涌水量预测
GM(1,1)模型
上灾变阈值
基于SVM降雨充水矿井涌水量预测
支持向量机
矿井涌水量
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于WEB的OLAM技术在矿井涌水量预测中的应用
来源期刊 矿山机械 学科
关键词 OLAM技术 矿井涌水量 WEB 预测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 采·掘
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (29)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
OLAM技术
矿井涌水量
WEB
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导