计算机辅助的国画真伪鉴别研究

• 作者: 关晓惠 吴敢 吴朝晖 潘纲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 中国画真伪鉴别 印鉴鉴别 书法鉴别 书画赝品
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 103-105,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.04.038

摘要

中国画的真伪鉴别一直是困扰书画界的难题.传统的完全依赖专家的经验性鉴定方式主要缺点是主观性太强,对于争议的作品难以有令人信服的客观证据.近年来,随着模式识别与计算机视觉技术的快速发展,基于视觉的计算机辅助中国画真伪鉴别正成为学术界的研究热点,它将为专家的经验性鉴定寻找科学的、客观的量化指标进行有益的探索.首先对中国画真伪鉴别的现状进行阐述,然后根据中国画中的三类不同的鉴别对象,分别对相关的视觉鉴别技术进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴朝晖	浙江大学计算机学院	119	3584	30.0	58.0
2	潘纲	浙江大学计算机学院	26	568	8.0	23.0
3	吴敢	中国美术学院中国书画鉴赏中心	8	7	2.0	2.0
4	关晓惠	浙江大学计算机学院	1	4	1.0	1.0