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摘要:
关联规则挖掘中的长模式,通常支持度较低,但仍然具有潜在的价值.为了挖掘长模式下的有效关联规则,该文提出了一种在新的长度递减支持度约束条件下采用向量法进行的关联规则挖掘.该方法能够挖掘更多有效的长模式,减少无用的短模式,提高了关联规则挖掘的效率.
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文献信息
篇名 向量法长度递减支持度约束下的关联规则
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 长度递减支持度 向量法
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 70-71,74
页数 3页 分类号 TP311
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.20.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伊卫国 大连交通大学软件学院 8 21 3.0 4.0
2 郑巍 大连交通大学软件学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
长度递减支持度
向量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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