基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法

• 作者: 李业丽 齐亚莉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 约减支持向量机 相关反馈 图像检索
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 149-151
• 分类号: TP18
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.043

摘要

针对支持向量机在大规模数据集上的低效率,提出了基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法.首先采用约减支持向量机训练初始分类器,以该分类器作为检索模型,根据检索结果进行相关反馈,从而进行再检索.实验结果表明,随着反馈次数的增加,检索到的相关图像也会增加;另外相对传统的基于向量机的方法,数据集规模越大,基于约减支持向量机的算法在时间上的优势越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李业丽	北京印刷学院计算机科学与技术系	45	164	7.0	11.0
2	齐亚莉	北京印刷学院计算机科学与技术系	11	48	3.0	6.0