基于支持向量机的相关反馈算法研究

• 作者: 于承敏 金磊
• 来源期刊: 聊城大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 相关反馈 图像检索
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2007.02.025

摘要

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,通过相关反馈可以形成图像低层视觉特征与用户高层语义特征的映射关系.从机器学习的角度,介绍一种以支持向量机为分类器的新的相关反馈方法,在一定程度上解决了基于内容的图像检索中存在的由于底层特征和上层理解之间的差异而造成的"语义鸿沟"(semantic gap)问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于承敏	聊城大学计算机学院	25	82	5.0	7.0
2	金磊	华东师范大学教育信息技术学系	4	10	2.0	2.0