关于支持向量机几何算法的研究

• 作者: 张楠 范玉妹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 几何算法 分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.048

摘要

支持向量机是一种新的机器学习方法.它以统计学习理论为基础,从结构风险最小化原则出发,具有很好的泛化及推广能力.传统的SVM训练算法都是把原问题转化为对偶的二次规划问题进行求解.但对偶优化问题求解存在着计算量大、速度慢等问题.几何算法利用了训练集中的几何信息,从SVM的几何意义出发求解问题,并具有直观、计算精度高等优点,易于应用.在对支持向量分类机进行理论分析基础上,对其几何算法进行了初步研究并分析了其优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉妹		43	243	10.0	13.0
2	张楠		8	54	4.0	7.0