遥感图像几何校正的支持向量机算法研究

• 作者: 厍向阳 姚顽强 李崇贵
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像几何校正 支持向量机(SVM) 最小二乘法(LSM) 误差比较
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 121-128,146
• 分类号: TP393.3
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.05.020

摘要

针对目前遥感图像几何校正算法存在的不足,提出了一种新的遥感图像几何校正算法.引入支持向量机理论和方法,结合遥感图像近似几何校正基本原理,提出遥感图像几何校正的支持向量机算法和实现步骤；选择实验区,使用差分GPS实测地面控制点坐标,使用遥感图像处理软件量测地面控制点对应的影像坐标；使用聚类算法分别选择不同数量的控制点作为遥感图像几何校正的控制点,其余控制点作为检查点；分别使用近似几何校正算法、神经网络和支持向量机算法进行遥感图像的几何校正,并进行校正误差比较分析.算法测试表明:遥感图像几何校正的支持向量机算法具有校正误差小、泛化能力强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚顽强	西安科技大学测绘科学与技术学院	53	346	11.0	16.0
2	李崇贵	西安科技大学测绘科学与技术学院	27	125	7.0	10.0
3	厍向阳	西安科技大学计算机科学与技术学院	38	277	10.0	14.0