分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法

• 作者: 张鲲 王士同
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 多阶段无监督分割 MRF 层次聚类 Bayesian方法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 673-676
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4769字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法.在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并.在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法,该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域,以改进分水岭算法的分割效果.深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分.通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割,表明这种多阶段的方法适合无监督分割,它按照视觉一致的方式合并区域,并且比传统的层次聚类算法快很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	张鲲	江南大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0