基于kNN算法的异常行为检测方法研究

• 作者: 卢昱 卢鋆 吴忠望 王宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: kNN算法 分类 异常行为检测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 133-134,138
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.07.048

摘要

阐述了异常行为检测的相关概念,介绍了kNN算法,探讨了异常行为检测与分类技术的关系.结合kNN算法的优点以及异常行为检测与分类的相似性,提出了基于kNN算法的异常行为检测方法,给出了其计算方法,并确定了检测的过程,分析了该方法的特点和优势.基于kNN算法的异常行为检测方法通过不断的自学习,会成为信息安全的一道有效防线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢昱		49	306	11.0	14.0
2	卢鋆		7	51	4.0	7.0
3	吴忠望		10	101	6.0	10.0
4	王宇		34	220	10.0	13.0