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WEB日志中基于KNN算法的注入式攻击行为检测方法研究
WEB日志中基于KNN算法的注入式攻击行为检测方法研究
作者:
王恒
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
KNN算法
注入式攻击
行为检测
摘要:
阐述了注入式攻击及KNN算法的相关概念并探讨了注入式攻击行为检测与文本分类技术的关系.结合KNN算法的优点及注入式攻击行为检测与文本分类的相似性,提出了Web日志中基于KNN算法的注入式攻击检测方法,给出了其计算模型,并进行了检测对此.结果表明,该方法具有良好的检测准确度.
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文献信息
篇名
WEB日志中基于KNN算法的注入式攻击行为检测方法研究
来源期刊
宁夏大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
KNN算法
注入式攻击
行为检测
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
248-250
页数
3页
分类号
TP393
字数
2714字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0253-2328.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王恒
宁夏大学网络管理中心
18
32
3.0
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被引次数趋势
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引文网络
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2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
KNN算法
注入式攻击
行为检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
主办单位:
宁夏大学
出版周期:
季刊
ISSN:
0253-2328
CN:
64-1006/N
开本:
大16开
出版地:
银川市西夏区文萃北街217号
邮发代号:
74-7
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
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