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摘要:
阐述了注入式攻击及KNN算法的相关概念并探讨了注入式攻击行为检测与文本分类技术的关系.结合KNN算法的优点及注入式攻击行为检测与文本分类的相似性,提出了Web日志中基于KNN算法的注入式攻击检测方法,给出了其计算模型,并进行了检测对此.结果表明,该方法具有良好的检测准确度.
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文献信息
篇名 WEB日志中基于KNN算法的注入式攻击行为检测方法研究
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 KNN算法 注入式攻击 行为检测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TP393
字数 2714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恒 宁夏大学网络管理中心 18 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
KNN算法
注入式攻击
行为检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11395
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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