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摘要:
通过定义三类群落规划算子:合并算子、融合算子和裂分算子,实现了粒子群优化算法进程中的群落动态分配思想,从而构造了一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO).新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.
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文献信息
篇名 基于群落动态分配的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 群体智能算法 粒子群优化算法 群落动态分配 群落规划算子
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 71-73,84
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志良 重庆大学化学化工学院 134 1393 19.0 33.0
2 周鹏 重庆大学化学化工学院 50 285 10.0 13.0
3 朱磊 重庆大学软件工程学院 8 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能算法
粒子群优化算法
群落动态分配
群落规划算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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