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摘要:
利用基于范例推理的人工智能技术,通过对河北省历史上寒潮和降水天气的处理,建立了一个天气系统智能搜索引擎,改进了寒潮和降水天气过程的服务效果.
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文献信息
篇名 范例推理(CBR)在气象服务中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 人工智能 范例推理 气象服务
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 5350-5351
页数 2页 分类号 S126
字数 2696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.18.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立涛 15 138 7.0 11.0
2 郭树军 6 34 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
范例推理
气象服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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