分类算法在范例推理中的研究与应用

• 作者: 刘连喜 徐浩 王伟 邢彤 高凯
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 分类 信息检索 范例推理
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 150-153,183
• 分类号: TP274
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法.通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性.在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中.实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	河北科技大学信息科学与工程学院	59	148	7.0	10.0
2	刘连喜	河北科技大学财务处	11	28	3.0	4.0
3	高凯	河北科技大学信息科学与工程学院	16	155	9.0	12.0
4	邢彤	河北科技大学财务处	1	5	1.0	1.0
5	徐浩		1	5	1.0	1.0