Naive-Bayes模型及其在范例推理中的应用

• 作者: 倪志伟 卢亦娟 胡彩平
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 范例推理 数据挖掘 简单贝叶斯 聚类
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.05.009

摘要

简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息.探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法.实验结果表明,系统的分类准确度及其学习速度都较高,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟		21	368	13.0	19.0
2	胡彩平		3	54	3.0	3.0
3	卢亦娟		1	8	1.0	1.0