微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较

• 作者: 张巍 张翠军 王培崇 贺毅朝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 微粒群算法 郭涛算法 BenchMark函数
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 产品、研发、测试
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.034

摘要

对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PS0算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性,但成功率相对较低,且容易早熟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培崇	石家庄经济学院信息工程系	16	107	7.0	10.0
2	张翠军	石家庄经济学院信息工程系	15	145	7.0	11.0
3	贺毅朝	石家庄经济学院信息工程系	53	677	14.0	25.0
4	张巍	石家庄经济学院信息工程系	1	14	1.0	1.0