基于辅助空间与极大熵的半监督聚类方法

• 作者: 王士同 罗晓清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极大熵 模拟退火 辅助空间 半监督聚类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 173-177,188
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.052

摘要

将极大熵原理引入半监督聚类方法中,提出基于辅助空间与极大熵的半监督聚类算法AMESC,针对该算法中的代价函数进行迭代优化,实现聚类.AMESC的优势在于它依据模拟退火过程,使算法避开局部极小而得到全局极小,提高算法性能.通过实验证实了AMESC的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	罗晓清	江南大学信息工程学院	32	109	5.0	9.0