基于GHSOM网络的时间序列聚类方法

• 作者: 刘世元 吕黎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 模式发现 增长型分层自组织映射 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.073

摘要

提出了一种基于增长型分层自组织映射(GHSOM)的时间序列聚类方法,给出了该方法的基本原理和具体算法步骤,对实测时间序列数据进行了聚类验证和分析.研究结果表明,增长型分层自组织映射能根据对象特征无监督地对时间序列进行正确聚类,由于具有动态增长及分层特性,能分析对象内在的层次结构并实现由粗到精的聚类,可以扩展应用于大型乃至巨量时间序列数据库的模式发现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世元	华中科技大学机械科学与工程学院光电国家实验室	35	363	11.0	17.0
2	吕黎	华中科技大学机械科学与工程学院光电国家实验室	1	2	1.0	1.0