基于属性约简的决策树算法研究

• 作者: 唐瑞春 楚有斌 王介强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 属性相似度
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 830-831
• 页数: 2页
• 分类号: TP301

摘要

针对数据集中无关的、干扰的属性会降低决策树算法性能的问题,提出了一个新的决策树算法,此算法根据对测试属性进行约简选择,提出以测试属性和决策属性的相似性作为决策树的启发规则来构建决策树,同时使用了分类阈值设定方法简化决策树的生成过程。实验证明,该算法运行效率和预测精度都优于传统的ID3算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐瑞春		32	159	7.0	10.0
2	楚有斌		3	7	2.0	2.0
3	王介强		3	7	2.0	2.0