一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统

• 作者: 倪彤光 杨长春 薛恒新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务攻击 入侵检测系统 数据挖掘 聚类算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.058

摘要

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一.针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统,使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则,较好地解决了数值属性的分类问题,从数据中提取流量特征产生检测模型.实验表明,该系统可以有效检测DDoS攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛恒新	南京理工大学经济管理学院	173	3237	28.0	51.0
2	杨长春	南京理工大学经济管理学院	25	99	6.0	9.0
6	倪彤光	江苏工业学院计算机科学与工程系	9	40	3.0	6.0