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摘要:
文章对非线性降维算法Isoinap的思想,优缺点进行了介绍。并通过使用聚类函数来对样本点进行聚类和引进核函数来优化Isomap算法邻域点的求解,使用此基于聚类的降维算法C—Isomap来提高Isomap算法的性能和应用范围。最后基于Swiss—Koll数据对Isomap与C—Isomap算法进行了实验与对比分析,C—Isomap算法有更好的降堆效果。
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文献信息
篇名 非线性降维算法Isomap与C—Isomap的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 非线性降维 Isoinap C—Isomap
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1036-1037
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁利国 华南农业大学数学系 20 57 4.0 5.0
2 唐武雷 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性降维
Isoinap
C—Isomap
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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