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摘要:
基于分解协调技术(DCT),根据启发式法,将用户分解为耦合和非耦合用户.针对解决此问题,使用传统协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法(GA)设计了协调参数.对解决子系统随机需求车辆路径问题,为提高交叉熵法性能,对用于更新Markov转移矩阵的路径,设计了根据分位值改变大小的自适应调整方法.仿真结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种解决多库房随机车辆路径问题方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 随机规划 位置-路径 遗传算法 交叉熵 分解协调
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 仿真技术应用
研究方向 页码范围 879-882
页数 4页 分类号 TP301
字数 5223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.04.047
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄山佐 山东大学控制科学与工程学院 14 128 7.0 11.0
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节点文献
随机规划
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遗传算法
交叉熵
分解协调
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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35
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