基于统计学理论的参数模型运动估计方法

• 作者: 冯赟 方宗德 金晟毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学理论 运动估计 参数模型 参数估计 常规流
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 76-77,80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.022

摘要

运动估计对视频编码十分重要,基于参数模型的运动估计方法也越来越受到人们的关注,参数模型的选择是该方法的关键.基于此,提出了基于统计学原理的模型选择方法,它以少量的图像数据流为基础,通过参数估计,并分析各近似模型的预测风险和误差,选出最优模型,它最符合预测对象的实际发展变化规律,进而利用该模型对未知对象进行运动估计.试验结果表明,在对实际图像序列进行运动估计时,这种方法是可靠并且实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方宗德		401	5245	35.0	47.0
2	冯赟		3	6	2.0	2.0
3	金晟毅		2	4	2.0	2.0